Programa

14 a 19 de fevereiro

Cronograma - site

Nivelamento - Introdução de conceitos básicos de Biologia Molecular e Computação para Bioinformática

Presente, Passado e Futuro da Bioinformática - Panorama sobre o estado da arte da área de Bioinformática e o Programa de Pós Graduação oferecido pela Universidade de São Paulo

Alinhamento de Sequências - Avaliar o quão similares duas ou mais sequências são, visando identificar regiões de conservação.

Genômica - A genômica tem como objetivo estudar o material genético de um determinado organismo

Transcriptômica - A transcriptômica analisa todo o transcrito de uma célula, ou seja, todo o RNA que a célula produz e sua influência na expressão gênica de organismos em diferentes situações

Metagenômica - A metagenômica visa estudar todos os organismos de um determinado ambiente em uma dada condição

Proteômica - A proteômica estuda o conjunto de proteínas expressas de um organismo

Estatística para Bioinformática - O uso da estatística em dados genômicos permite encontrar variantes genéticas

Aprendizagem de Máquina - Algoritmos de aprendizagem podem lidar com grande volume de dados e extrair informação para criar modelos matemáticos preditivos para problemas biológicos

Epigenômica - Estudo de fatores pre traducionais e hereditários que influenciam ou medeiam a expressão gênica e não envolvem alterações na sequência do DNA (como ligantes de DNA ou ncRNAs).

Desenvolvimento de ferramentas para descoberta e caracterização de novos vírus - Ferramenta capazes de identificar vírus ainda não conhecidos sem a necessidade de buscas por similaridade de sequências

Filogenia - Os relógios moleculares permitem estimar o tempo de divergência das seqüências ancestrais

Bioinformática Estrutural - A modelagem 3D de uma proteína visa entender melhor a sua função

Organização de Pipelines - Sequência de instruções que cria pontes entre diferentes ferramentas de análise de genomas e transcriptomas

Evolução de Genes Novos - Estudo de como genes aparecem e passam de geração em geração, as mutações que surgem durante o processo evolutivo em uma espécie.

Sistemas Biológicos - Sistemas biológicos podem ser modelados computacionalmente através do estudo e representação da interação entre seus diversos componentes.

Redes - As redes complexas são capazes de modelar sistemas complexos, como redes de interação proteína-proteína e redes regulatórias de genes